文章详细介绍了LoRA（低秩适应）技术，这是一种用于大模型高效微调的方法。LoRA通过低秩分解模拟参数变化，冻结原模型参数，只训练少量旁路矩阵，显著降低显存需求，使普通显卡也能进行大模型微调。文…

本文详细记录了作者2023年参加的22家科技公司大模型岗位面试经验，包括面试流程、问题及感悟。文章总结了高频考点：多头注意力机制、框架并行方式、主流模型细节、大模型训练技巧、数据预处理和模型评估等。作者指出大模型领域竞争激烈，岗位对…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

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本文详细介绍了RAG（检索增强生成）系统，通过向量数据库解决大模型知识冻结和幻觉问题。文章拆解了RAG系统的三大阶段（数据准备、检索工程、结果生成）共9个步骤，提供了开源技术栈和实战代码，帮助读…

RoPE成为主流大模型位置编码选择，不仅因其设计精巧实现相对位置编码，更因其工程友好性：零额外参数、计算效率高、易于扩展。尽管ALIBI、DAPE等方法在特定评估上表现更优，但巨大的计算开销和难以优化使其难以在工业界应用。工业界在…

本文是AI大模型的全面学习指南，系统介绍了Transformer架构核心知识（如Self-Attention机制、LayerNorm与BN的区别、位置编码等），解析了BERT模型特性与原理，详细讲解了注意力机制计算与优化方法，以及大模型训…