第一章：年报内容生成的范式变革传统年报撰写依赖人工整理数据、反复校对文本，流程冗长且易出错。随着自然语言生成（NLG）与大模型技术的发展，年报内容生成正经历从“人工驱动”到“智能生成”的范式跃迁。这一变革不仅提…

第一章：Open-AutoGLM邮件分类筛选在现代企业通信中，邮件系统承载着大量关键信息，如何高效地对海量邮件进行自动化分类与筛选成为提升工作效率的重要课题。Open-AutoGLM 是一个基于开源大语言模型的智能邮件处理框架，能够结合自然语…

单线程的 JavaScript同步与异步js本身是单线程的，为了处理异步任务，宿主环境(浏览器/v8)会将其交给其他线程处理，执行js的线程则会立即结束当前任务而去执行后续代码事件循环事件循环是宿主环境处理js异步操作的方式，让其能够非阻…

第一章：Open-AutoGLM自动保存机制揭秘Open-AutoGLM 作为新一代自动化语言模型运行框架，其核心特性之一便是具备高可靠性的自动保存机制。该机制确保在长时间推理或训练任务中，系统能够周期性地将模型状态、上下文缓存及中间结果持久化到本地或…

第一章：Open-AutoGLM 客户信息归档系统概述Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型与自动化工作流的客户信息归档系统，专为提升企业客户数据管理效率而设计。该系统融合自然语言理解、结构化数据存储与智能分类技术，实现非结构化客户信息的自动提…

第一章：Open-AutoGLM销售线索筛选概述在现代企业数字化转型过程中，高效识别并转化潜在客户成为提升销售效率的核心环节。Open-AutoGLM 是一款基于开源大语言模型（LLM）构建的智能销售线索筛选系统，专注于从海量非结构化…

第一章：Open-AutoGLM引爆年报自动化革命智能年报生成的范式转移 传统年报编制依赖大量人工整理财务数据、撰写分析文本并统一排版，耗时长达数周。Open-AutoGLM 的出现彻底改变了这一流程。该系统基于开源大语言模型架构，专为结构化财务数据到…

games101学习：Lecture 10 Geometry 1(introduction)插值 就是在已知的，离散的数据点之间“平滑地，合理的推断出中间未知点的值”，“根据已知点，猜出中间点” 纹理的应用：环境光照，球的表面的反射 。 在现代的gp…