第一章：Open-AutoGLM 用药时间提醒Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型的自动化任务调度框架，能够结合自然语言理解与时间触发机制，实现个性化的用药提醒服务。该系统通过解析用户输入的自然语言描述（如“每天上午9点和晚上7点提醒…

第一章：Open-AutoGLM驱动医疗挂号新范式在智慧医疗快速发展的背景下，Open-AutoGLM作为新一代通用语言模型，正逐步重构传统医疗挂号系统的交互逻辑与服务效率。该模型通过自然语言理解与生成能力，实现了患者意图的精准识别与动态响…

前言 本文介绍了 DiffCLIP，一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型，并将其应用于 YOLOv11。差分注意力机制通过计算两个互补注意力分布的差值，抵消无关信息干扰。单头差分注意力将 Q 和 K 拆分，分别计算注意力分布后做差值融合；多头差分注意力则每个头独…

在工业自动化、智能家居、新能源汽车等产业蓬勃发展的背景下，微动开关作为关键的传感与控制元件，其性能与可靠性直接影响着终端产品的品质。面对市场上众多的微动开关制造商，如何甄选出技术扎实、品质稳定、服务专业…

第一章：Open-AutoGLM 保险到期提醒在现代车辆管理系统中，自动化提醒功能对于保障用户权益至关重要。Open-AutoGLM 是一个开源的车载智能管理框架，支持通过自然语言理解与规则引擎结合的方式，实现对车辆保险状态的实时监控与主动提…

第一章：体检报告查询进入AI时代：Open-AutoGLM的崛起随着人工智能技术在医疗健康领域的深度渗透，体检报告的智能解析正迎来革命性变革。传统依赖人工解读的模式逐渐被高效、精准的AI系统取代，而Open-AutoGLM作为新一代通用语言模型…

T1 题面：一个长度为 \(n\) 的序列 \(\{a_1,a_2,\cdots,a_n\}\)，求有多少个不同的 \(\gcd(a_i,a_j)(i\not=j)\)。 \(n\le2\times 10^5,a_i\le 10^7\) 题解：从大到小枚举值域，简单容斥，复杂度是调和级数 \(O(n\ln n…