上海某高校研究生李同学提交的论文初稿，查重报告显示重复率42%，其中标注的“AI生成可疑内容”部分多达35%——这几乎是当前学术写作困境的缩影：既要应对传统查重，又要规避日益精密的AI内容检测。 一个隐藏的学术危机正在蔓延&…

Excalidraw API接口调用示例：自动化绘图集成方案 在现代技术团队的日常协作中，一张清晰的架构图往往胜过千言万语。但现实是，大多数团队仍在手动绘制图表——每次系统变更都要重新调整布局、对齐元素、更新连接线，耗时且容易出错。…

第一章：Open-AutoGLM 家政服务下单Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型的自动化任务调度框架，专为家政服务场景设计。它通过自然语言理解与意图识别技术，将用户请求自动转化为可执行的服务订单，并驱动后端系统完成资源分配与流程调…

下面给一套可直接落地的“跨帧簇匹配（cluster tracking / data association）”方案，目标是： 把每帧分割出来的点簇 C_t[i]，稳定地对应到上一帧（或历史）的同一个“子存在候选轨迹 Track”。 我按现在的系统习惯来写：毫米(mm) 统一单位、带命中次数、支持“生成子存在”…

第一章：Open-AutoGLM文档自动生成技术概述Open-AutoGLM 是一种基于大语言模型的自动化文档生成框架，专注于从源代码、注释及结构化元数据中智能提取信息，并生成高质量的技术文档。该系统结合了自然语言理解与程序分析技术，能够适应…

第一章：Open-AutoGLM 电影场次查询实战指南概述在现代智能对话系统开发中，精准理解用户意图并高效执行任务是核心挑战之一。Open-AutoGLM 作为一款面向自然语言到结构化查询转换的开源框架，特别适用于如电影场次查询这类高交互性场景。本章将…

第一章：Open-AutoGLM数据安全最后防线，如何构建不可绕过的恢复屏障？ 在AI驱动的自动化系统中，Open-AutoGLM作为核心推理引擎，其数据完整性与恢复能力直接决定系统的可信边界。当遭遇恶意篡改、逻辑漏洞或灾难性故障时&…

把一个候选点簇体素化成三维占用网格，然后在“连接两端”的路径上找最小截面（bottleneck）。 截面最小的位置，就是关节/颈部这类“自然分位边界”。 我会给你两种强度的版本： B1：体素占用 + 滑动切片（最简单、最快，强烈建议先做） B2：体素图最小割近似（更接近图割，但…