14.1 产品设计全流程：从概念到上线的标准作业程序 在前面的章节中，我们系统地学习了AIGC的各项核心技术，包括Prompt Engineering、RAG、Agent技术以及图像生成等。从本章开始，我们将进入项目实战篇，重点探讨如何将这些技术应用到实际产品开发中。 今天，我们将首先介绍A…

——致中国AI图片生成之路 今有西洋诸国，AI技术日新月异，图片生成之术，已臻化境。而我中华少年，欲一睹其妙，必翻山越壁，注册繁琐，费用高昂，望而却步者众矣！ 呜呼&#xf…

第一章：Open-AutoGLM推理延迟问题概述在大规模语言模型（LLM）实际部署中，推理延迟是影响用户体验和系统吞吐量的关键因素。Open-AutoGLM作为一款基于AutoGPT架构优化的开源语言生成模型，在保持高生成质量的同时&#xf…

第一章：本地数据加密太慢？Open-AutoGLM优化技巧，让你的系统提速8倍在处理本地敏感数据时，加密操作常成为性能瓶颈。传统加密流程依赖同步计算和单一模型推理，导致高延迟与资源浪费。借助 Open-AutoGLM 框架的异步调度与…

Excalidraw安全性分析：数据是否真的本地存储？ 在当今远程协作日益频繁的背景下，可视化工具早已不再是简单的“画图软件”，而是承载着企业核心知识资产的关键平台。从系统架构设计到产品原型讨论，一张图表可能就包含了…

第一章：Open-AutoGLM导出机制概述 Open-AutoGLM 是一个面向自动化生成式语言模型管理的开源框架，其核心功能之一是灵活且可扩展的模型导出机制。该机制支持将训练完成的模型以多种格式导出，适配不同的部署环境，包括本地服务器、云…

最近再写一个Go TCP 网络聊天室，服务端有登录、注册功能。 一开始写得很顺，功能也都能跑，但很快我发现了一个致命问题： 当一个客户端在登录/注册时，其他客户端居然完全没法操作了。这不是 bug，而是我并没有…

13.3 发布部署：将Bot集成到飞书、微信等平台 在前两节中，我们学习了如何在Coze平台上创建单个Bot和多智能体协作系统。今天，我们将探讨如何将这些Bot发布部署到各种主流平台，包括飞书、微信等，让更多的用户能够方便地使用我们创建的智能服务。 发布部署概述 Bot创建完成…