12.1 图像生成革命：CV算法与AIGC工具应用场景分析 在前面的章节中，我们深入探讨了Agent技术及其在各种应用场景中的实现。从本章开始，我们将转向另一个重要的AIGC领域——图像生成技术。图像生成作为AIGC的重要分支，正在深刻改变创意产业和多个垂直领域。 今天，我们将首…

12.2 Stable Diffusion解密：图像生成的完整过程详解 在上一节中，我们全面分析了图像生成技术的发展历程和应用场景。今天，我们将深入探讨Stable Diffusion这一开源图像生成模型的工作原理和生成过程。作为目前最受欢迎的AIGC图像生成工具之一，Stable Diffusion以其高质量的…

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Excalidraw 中的时间轴视图：从手绘草图到动态协作的认知演进 在远程办公成为常态的今天，团队沟通的最大挑战不再是“有没有工具”，而是“如何让想法真正被理解”。一张清晰的图表胜过千言万语，但传统的流程图工具往往太过规整、冰…

Shell Daily 2025-12-21: 管道防隐患 (Pipefail) Shell 管道 (|) 有个极其危险的默认行为：整个管道的退出状态只取决于最后一个命令。这意味着，前面的关键任务如果崩了，只要最后一步（比如格式化输出）成功了，脚本…

第一章：Open-AutoGLM多用户协作配置概述Open-AutoGLM 是一个支持多用户协同工作的开源自动化大语言模型管理平台，专为团队环境下的模型调用、任务调度与权限控制设计。其核心架构支持分布式部署与细粒度权限管理，允许多个用户在安全隔离的环境…

12.3 LoRA模型实战(一)：快速上手图像风格定制 在前两节中，我们深入了解了图像生成技术的发展和Stable Diffusion的工作原理。今天，我们将进入实战环节，重点介绍LoRA（Low-Rank Adaptation）模型在图像风格定制中的应用。LoRA作为一种高效的模型微调技术，在AIGC图像生成领…

原本以为又是格路计数，结果是对每个长度都要计数，没法优化。 记 \(f_{i,j,k}\) 表示前 \(i\) 个数，当前前缀和为 \(j\)，最大前缀和为 \(k\)，则状态数为 \(O(n^3)\)，转移 \(O(1)\)。 这个状态不是很好优化，最大前…