Excalidraw在敏捷开发中的应用场景全解析 在一场跨国远程Sprint规划会上，产品负责人刚提出一个复杂的功能需求，团队却已在一个共享白板上同步勾勒出系统边界与关键流程。没有等待PPT、无需打开建模工具，几分钟内，原本模糊的构想变…

Excalidraw：技术团队的可视化协作新范式 在一次远程架构评审会上，主讲人刚打开共享白板，几位工程师便不约而同地笑了——屏幕上不是那种规整到冰冷的流程图，而是一幅带着轻微“手抖”痕迹、线条略显歪斜却异常生动的系统架构草图。…

Linly-Talker与火山引擎TTS性能对比分析 在虚拟主播、智能客服和数字员工逐渐成为主流人机交互形态的今天，一个核心问题始终困扰着开发者：如何让机器“说话”得更自然、更可信？答案不仅在于语言模型的理解能力，更取决于语音合成&…

Linly-Talker：打造AI财经评论员的技术实践 在金融信息爆炸的今天，投资者每天面对海量数据与瞬息万变的市场动态。传统财经媒体依赖专业主播和制作团队，内容产出周期长、成本高，难以满足实时解读的需求。而与此同时，人工…

Excalidraw镜像发布：手绘风白板助力AI绘图与团队协作 在一场远程产品评审会上，产品经理刚抛出一个复杂的系统交互逻辑，会议室瞬间陷入沉默——不是因为没人懂，而是没人能快速把它“画出来”。这时候，有人打开了 Excali…

摘要： Offline RL 承诺了一个美好的愿景：利用廉价的历史数据，在不接触真实环境的情况下训练出强大的 AI。如今，这个愿景正在变为现实。从淘宝的推荐流到机器人的抓取，再到 ChatGPT 背后的 RLHF，Offline RL …

摘要： 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。看懂了论文公式，不代表能写对代码。在 Offline RL 中，数据处理的细节、网络初始化的技巧以及Loss 的计算顺序，往往比算法原理本身更能决定成败。本文将带你从零构建一个完整的 I…

Linly-Talker与百度语音识别联合适配成功 在虚拟主播直播间里，一个由AI驱动的数字人正自然地回应观众提问：“这款产品支持全国联保哦。”声音流畅、口型精准对齐，仿佛真人出镜。而就在几个月前，类似的系统还常因“听不懂方言”“回…