本文分类:news发布日期:2025/12/21 4:24:48
相关文章
Linly-Talker能否接入物联网设备实现智能家居控制?
Linly-Talker能否接入物联网设备实现智能家居控制?
在家庭场景中,我们每天都在与越来越多的智能设备打交道:灯光、空调、窗帘、安防系统……但你有没有想过,为什么这些“智能”设备的交互方式反而越来越割裂?点开App、…
建站知识
2025/12/21 4:24:20
Linly-Talker在保险公司理赔指导中的应用实例
Linly-Talker在保险公司理赔指导中的应用实例
在保险服务一线,一个常见场景是:深夜十一点,一位刚经历车祸的客户拨通客服热线,焦急地询问“医保能不能报销?需要准备哪些材料?”传统语音导航系统机械地播报流…
建站知识
2025/12/21 4:24:19
Qwen3Guard-Gen-4B:多语言三级安全防护模型
导语:Qwen3Guard-Gen-4B作为新一代安全审核模型,凭借三级风险分类、119种语言支持和高性能表现,为大语言模型应用筑起全球化安全防线。 【免费下载链接】Qwen3Guard-Gen-4B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3Guard-…
建站知识
2025/12/21 4:23:47
Gemma-3-270M:轻量级多模态模型新选择
Gemma-3-270M:轻量级多模态模型新选择 【免费下载链接】gemma-3-270m 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/gemma-3-270m
Google DeepMind近日推出的Gemma-3-270M模型,以其极致轻量化设计与多模态能力的结合,为边缘…
建站知识
2025/12/21 4:23:45
ChronoEdit-14B:物理感知的时序图像编辑
ChronoEdit-14B:物理感知的时序图像编辑 【免费下载链接】ChronoEdit-14B-Diffusers 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers
导语
NVIDIA最新发布的ChronoEdit-14B模型,通过时序推理技术实现了物理规律…
建站知识
2025/12/21 4:23:38
Nitro-E:高效训练的304M图文扩散模型
导语:AMD推出轻量化图文扩散模型Nitro-E,以304M参数实现高效训练与推理,仅需8张MI300X GPU 1.5天即可完成训练,为AI内容生成提供资源友好型解决方案。 【免费下载链接】Nitro-E 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/a…
建站知识
2025/12/21 4:23:07
Pony V7:AuraFlow角色生成模型详解
Pony V7:AuraFlow角色生成模型详解 【免费下载链接】pony-v7-base 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/purplesmartai/pony-v7-base
AuraFlow架构再添新成员,Pony V7角色生成模型正式发布,以多风格支持、跨物种生成和自然语…
建站知识
2025/12/21 4:23:06
Linly-Talker支持字幕叠加功能吗?双语教学场景适用性验证
Linly-Talker 的字幕叠加能力与双语教学适用性深度解析
在智能教育技术加速演进的今天,一个核心问题逐渐浮现:我们能否让 AI 数字人不仅“会说”,还能“看得懂”?尤其是在中英双语教学、语言学习辅助等场景下,单纯的语…
建站知识
2025/12/21 4:22:19

