本文分类:news发布日期:2025/12/21 4:10:37
打赏

相关文章

Kimi-K2-Instruct-0905:1T参数MoE模型升级256K上下文

Kimi-K2-Instruct-0905:1T参数MoE模型升级256K上下文 【免费下载链接】Kimi-K2-Instruct-0905-BF16 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Kimi-K2-Instruct-0905-BF16 大模型领域再迎技术突破,Moonshot AI(月之暗面…

Ming-flash-omni:稀疏MoE多模态模型预览

Ming-flash-omni:稀疏MoE多模态模型预览 【免费下载链接】Ming-flash-omni-Preview 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview 近日,Inclusion AI团队正式发布了Ming-flash-omni Preview模型&#xff0…

采样率,采样位数,声道数

目录 一、采样率(Sample Rate)——听得有多“细” 是什么? 常见数值 为什么重要? 类比 二、采样位数(Bit Depth)——声音有多“精细” 是什么? 常见数值 为什么重要? 类比…

如何优化Linly-Talker在低端GPU上的运行表现?

如何优化Linly-Talker在低端GPU上的运行表现? 如今,越来越多的开发者和创作者希望将数字人技术引入日常应用——从个人视频创作到企业级客服系统。但现实往往令人却步:像Linly-Talker这样功能完整的交互式数字人系统,动辄需要RTX …

企业定制化数字人方案:基于Linly-Talker的二次开发建议

企业定制化数字人方案:基于Linly-Talker的二次开发实践与优化建议 在客户服务从“人工坐席”向“智能交互”跃迁的今天,越来越多企业开始部署虚拟员工——不是作为技术噱头,而是实打实提升运营效率、降低人力成本的战略选择。某头部保险公司在…

Linly-Talker支持多语言输入,全球化数字人服务触手可及

Linly-Talker:多语言数字人如何打破交互边界 在虚拟主播24小时不间断带货、AI教师用流利英语讲解数学题的今天,数字人早已不再是科幻电影里的概念。越来越多企业开始尝试用“AI员工”替代重复性高的人力工作——但问题也随之而来:一个高质量…

Linly-Talker支持API调用,轻松集成进现有业务系统

Linly-Talker支持API调用,轻松集成进现有业务系统 在智能客服、在线教育和数字营销场景中,企业越来越需要一种既能高效响应用户需求,又能体现品牌个性的交互方式。传统的视频制作流程冗长,人力成本高;而早期的虚拟形象…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部