混合储能系统光储下垂控制Matlab/simulink 混合储能系统/光储微网/下垂控制 1、仿真由光伏发电系统和混合储能系统构成直流微网。 2、混合储能系统由超级电容器和蓄电池构成，通过控制混合储能系统来维持直流母线电压稳定。 3、混合储能系统采用下垂控制来实现超级电…

在工业生产领域，不同类型的设备和系统因其运行模式、价值、复杂性和在生产流程中的关键性不同，对维护目标的选择和优先级排序有着显著差异。将统一的维护策略应用于所有设备，不仅效率低下，而且可能导致资源错配和潜在风险的忽视。因此，根据设备的具体特性，量体裁衣地选择…

Linly-Talker安全性评估：数据隐私与模型合规性说明 在企业数字化转型加速的今天，虚拟数字人正从科幻概念走入银行客服、在线教育和远程医疗等真实场景。一个能说会动的AI形象背后，往往涉及人脸图像、语音样本和对话内容等多种敏感信息的处理。…

Linly-Talker与HeyGen对比：谁更适合中文数字人场景？ 在企业数字化转型加速的今天，越来越多机构开始用“数字人”替代传统视频制作——不是为了炫技，而是为了解决内容更新慢、人力成本高、互动性差这些实实在在的问题。尤其是面对…

ACL 2024 Findings Abstract 检索增强生成（RAG）是一种强大的技术，可将专有和私有数据引入语言模型，其中数据隐私是关键问题。尽管已有大量研究揭示了大语言模型（LLM）的隐私风险，但RAG技术可能重塑LLM生成的固有行为，带来目前尚未充分探索的新隐私问题。本文通过新颖的…

降低90%成本！Linly-Talker让企业轻松拥有AI虚拟客服 在客服中心的深夜值班室里，一个声音温柔、表情自然的“员工”正不眠不休地解答用户问题——没有情绪波动，不会疲惫，还能随时切换成不同音色和形象。这不是科幻电影的场景&#…

Linly-Talker vs 传统虚拟人：效率、成本与体验全面对比 在智能客服越来越“能说会道”、虚拟主播24小时不间断直播的今天，你有没有想过——这些数字面孔背后，到底是靠几十万的动作捕捉设备和动画师团队精雕细琢，还是仅仅用一张照片…

打造虚拟主播不再难，Linly-Talker全栈解决方案来了 在直播带货的深夜直播间里，一个声音甜美、口型精准、能实时回答“这款面膜适合敏感肌吗？”的虚拟主播正不知疲倦地工作；在某在线教育平台，一位“AI教师”用定制化声…