本文分类:news发布日期:2025/12/21 2:33:00
打赏

相关文章

Linly-Talker边缘计算部署可行性研究:端侧推理优化方案

Linly-Talker边缘计算部署可行性研究:端侧推理优化方案 在虚拟主播24小时不间断直播、政务大厅数字员工实时响应咨询的今天,一个关键问题浮出水面:我们是否必须依赖云端服务器来驱动这些智能交互?答案正在悄然改变。随着边缘计算能…

伪代码示意

利用CST对三维超材料的能带计算程序刚接触超材料能带计算那会儿,被三维结构搞得头皮发麻。传统平面结构的Floquet模式分析套路在立方体、金字塔这些立体结构面前直接失效。摸索了两个月,终于搞定了CST里三维能带计算的完整流程,这里把踩过的坑…

Linly-Talker生成视频的绿幕抠像精度评估与改进

Linly-Talker生成视频的绿幕抠像精度评估与改进 在数字人技术迅速渗透虚拟主播、在线教育和智能客服的今天,一个核心挑战始终存在:如何以极低门槛生成视觉质量足够专业的内容?用户可能只上传一张证件照或生活照,系统却要输出一段口…

从GitHub到生产环境:Linly-Talker容器化部署最佳实践

从GitHub到生产环境:Linly-Talker容器化部署最佳实践 在虚拟主播直播间里,一个由AI驱动的数字人正流畅地讲解产品特性,口型与语音完美同步;在企业客服后台,一名“数字员工”24小时在线,用温和的声音回答用…

Comsol周期性超表面多极子分解仿真:模型、公式与图解教程

Comsol周期性超表面多极子分解仿真 (注意区分与单个散射体的区别,单个散射体多极子分解见主页其他案例) 附赠一键使用教学。 包含三个模型,包含公式总结、Comsol程序以及matlab绘图。 包含matlab作图和comsol直接出图两种版本。周期性超表面多极子分解&a…

Linly-Talker语音识别模块(ASR)精准度实测分析

Linly-Talker语音识别模块(ASR)精准度实测分析 在数字人从实验室走向真实场景的今天,一个关键问题摆在开发者面前:用户说了一句话,系统真的“听懂”了吗?这看似简单的交互背后,藏着自动语音识别…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部