原文：towardsdatascience.com/how-to-answer-business-questions-with-data-26f6f067de71 “我们观察到我们的核心指标有所下降，发生了什么？” “是什么导致了客户流失？” 作为数据科学家，我们每天都会遇到这类问题。…

技术路线图在执行过程中遇到市场变化时，需通过动态感知、敏捷调整、协同落地、风险管控四大核心环节，实现“战略定力与战术灵活性”的平衡。以下是具体框架及实践指南：一、第一步：建立市场变化动态感知机制——提前识别“信号”​…

Linly-Talker在公务员面试培训中的模拟考官应用 在公务员考试竞争日益激烈的今天，面试环节的准备早已不再局限于“背模板”和“练套路”。越来越多考生意识到，真正的高分回答不仅需要内容扎实，更要在表达逻辑、情绪控制、临场反应等方面展现出…

又到了论文开题季，很多同学发现，自己用AI辅助写完的论文，AIGC率高得吓人。明明只是润色，检测却显示“高风险AI生成”。面对这个论文降ai的难题，盲目手改往往收效甚微。 别慌。市面上已经有很多工具可以辅助降低ai率。今…

原文：towardsdatascience.com/how-spotify-implemented-personalized-audiobook-recommendations-09386a93ace2 ? 简介 Spotify 是全球最受欢迎的音乐流媒体应用。除了歌曲和专辑，Spotify 还拥有大量的播客和脱口秀节目。他们最近在应用中推出了有声书…

Linly-Talker：数字人时代的“操作系统”雏形 在一场线上教育直播中，一位虚拟教师面带微笑，口型精准地讲解着微积分公式。她不仅语音自然、表情生动，还能实时回应学生提问：“导数的几何意义就是切线斜率哦。”整个过程流…

1.练习项目： 问题描述 小蓝有一个长度为 n 的括号串，括号串仅由字符 ( 、 ) 构成，请你帮他判断一下该括号串是否合法，合法请输出 Yes ，反之输出 No 。 合法括号序列： 空串是合法括号序列。 若 s 是合法…

如何用Linly-Talker生成带情绪表达的数字人视频 在短视频内容爆炸式增长的今天，企业培训、在线课程和品牌宣传越来越依赖高质量讲解视频。但传统制作方式成本高、周期长——请主播出镜要协调档期，做动画又要专业团队逐帧调整表情与口型。有没有可能“输入…