原文：towardsdatascience.com/how-tiny-neural-networks-represent-basic-functions-8a24fce0e2d5?sourcecollection_archive---------4-----------------------#2024-09-10 通过简单的算法示例，温和地介绍机械解释性 https://medium.com/taubenfeld9?…

零基础也能做数字人？Linly-Talker开源镜像全解析 在电商直播间里，一个面容亲和的虚拟主播正用标准普通话介绍新款护肤品，口型与语音严丝合缝，语气自然得仿佛真人；而在某企业客服页面，一位“数字员工”正在实…

由于MySQL 5.7 不支持 INCLUDE 语法！ 本文我详细解释MySQL 5.7覆盖索引的实现方式、替代方案和限制： 一、MySQL的覆盖索引实现方式 MySQL 5.7的实际语法 -- MySQL 5.7 不支持INCLUDE语法 -- 以下语句会报错： CREATE INDEX idx_orders_cove…

Linly-Talker与HeyGen对比：谁更适合国内用户？ 在虚拟助手、AI主播和数字员工逐渐渗透进日常生活的今天，一个核心问题浮出水面：我们究竟需要的是“会说话的视频”，还是“能对话的伙伴”？ 国外平台如 HeyG…

五、选择器进阶 1.1 后代选择器：空格 作用:根据HTML标签的嵌套关系,选择父元素后代中满足条件的元素选择器语法：选择器1 选择器2 {css}结果： 在选择器1所找到标签的后代（儿子、孙子、重孙子……）中，找到…

原文：towardsdatascience.com/how-long-does-it-take-to-train-the-llm-from-scratch-a1adb194c624?sourcecollection_archive---------1-----------------------#2024-10-28 估算训练 X 亿个 LLM、Y 万亿个 tokens 以及 Z 个 GPU 计算所需时间的指南 https://med…

Linly-Talker&#xff1a;如何实现<8ms唇形同步的实时数字人系统 在虚拟主播直播带货、AI客服24小时在线、企业数字员工接待访客的今天&#xff0c;用户对“像人”的期待早已超越了简单的语音回复。真正的挑战在于——让数字人说话时&#xff0c;嘴型与声音严丝合缝&#xf…

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