文章目录1. 实战概述2. 实战步骤3. 实战总结1. 实战概述 本次实战基于 Spark SQL 对学生成绩数据进行分组 Top3 排行统计。通过读取 HDFS 上的成绩文件，解析姓名与分数，利用窗口函数 ROW_NUMBER() 按学生分组并降序排序，筛选出每人最高三次成…

Linly-Talker支持GPU显存预分配，避免OOM错误 在当前AI驱动的数字人应用快速普及的背景下，从虚拟主播到智能客服，用户对实时性与稳定性的要求越来越高。一个看似流畅的对话系统，背后往往需要同时调度语言模型、语音识别、语音合成和…

数字人品牌代言：虚拟偶像商业化的技术基石 在品牌营销的战场上，一个新趋势正悄然重塑用户与企业的互动方式——虚拟代言人。从洛天依到AYAYI，从天猫精灵3D客服到某手机品牌的“数字代言人”直播带货，越来越多企业开始用一张AI生成…

Linly-Talker结合GPU算力释放最大效能配置方案 在直播带货的深夜，一个虚拟主播正用流畅的中文介绍新款手机，她的口型与语音完美同步，语气自然，甚至会根据观众提问实时回应——而这一切的背后，并不需要真人出镜&#x…

Linly-Talker推理延迟优化技巧（基于TensorRT加速） 在虚拟主播、智能客服和数字员工等实时交互场景中，用户对“响应快、反应自然”的期待正不断推动技术边界。一个看似简单的对话——你说一句，数字人立刻回应并同步口型表情——背后…

Linly-Talker支持异构计算，CPUGPU协同推理 在数字人技术快速落地的今天，用户早已不满足于“会动的头像”或“预录语音播报”。从虚拟主播到远程客服，人们对交互体验的要求正从“能用”迈向“好用”——低延迟、高自然度、个性化表达成为新标准…

又到了论文开题季，很多同学发现，自己用AI辅助写完的论文，AIGC率高得吓人。明明只是润色，检测却显示“高风险AI生成”。面对这个论文降ai的难题，盲目手改往往收效甚微。 别慌。市面上已经有很多工具可以辅助降低ai率。今…

大家好，我是菜哥这两周，我做了一件挺有意思、也挺让我震撼的事。我拉了一个 10 人的小规模 AI 编程陪跑实战营。不是什么高手营，也不是“进阶班”，而是——真正的零基础起步。有的人从来没写过代码；有的人听到“前端”…