智能家居中枢：Linly-Talker作为家庭AI管家的潜力 在智能音箱“你好小爱”“嘿 Siri”响了近十年后，我们突然意识到——这些声音背后似乎始终缺了一张“脸”。当孩子抬头问“妈妈，说话的是谁？”时，一个只有声音没有形象…

Linly-Talker模型热加载技术揭秘，服务不间断更新 在电商直播的深夜黄金档，一位虚拟主播正流畅地讲解商品特性——突然画面卡顿、声音中断，提示“系统升级中”。这样的场景对于用户而言是体验的断裂，对于企业来说则是流量与信任的双…

数字人演员试镜？Linly-Talker在影视前期制作中的应用 你有没有想过，一部电影的选角过程不再需要反复协调演员档期、拍摄试镜片段、等待后期剪辑？取而代之的是——导演只需输入一段剧本和角色设定，几分钟内就能看到多个“数字演员”…

接前一篇文章：软考 系统架构设计师系列知识点之面向服务架构设计理论与实践（20） 所属章节： 第15章. 面向服务架构设计理论与实践 第9节 构建SOA架构时应该注意的问题 15.9 构建SOA架构时应该注意的问题 15.9.1 原有系统架构中的集成需求 当架构师基于SOA来构建一个企业级…

8k双休和12k单休，选哪个？大家好，我是良许。 昨天有个粉丝私信我，说他拿到两个offer，一个是8k双休，一个是12k单休，问我该怎么选。看到这个问题，我立马想起了自己27岁那年面临的选择——当时我手上也有两个offer…

2025年重庆大学计算机考研复试机试真题 2025年重庆大学计算机考研复试上机真题 历年重庆大学计算机考研复试上机真题 历年重庆大学计算机考研复试机试真题 更多学校题目开源地址：https://gitcode.com/verticallimit1/noobdream N 诺 DreamJudge 题库&#xff1…

原文：towardsdatascience.com/how-is-causal-inference-different-in-academia-and-industry-fb5afd12e2e7 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/201191a4e3095fb7f6e4b289d7f2dcb2.png 由 Element5 Digital 在 Uns…

浮点数的本质：为什么计算机无法精确表示0.1浮点数的本质：为什么计算机无法精确表示0.1 当你在 C++ 中写下 float x = 0.1; 时，你以为计算机存储的就是精确的 0.1。但事实是，计算机存储的是一个非常接近 0.1 的近似…