二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST），也常被称为二叉查找树或二叉排序树。它是二叉树中最常用的一种变体，专门为快速查找、插入和删除数据而设计。1. BST 的核心性质 一棵 BST 必须满足以下三个性质：左子树…

今天让cline自己给我写一个web socket的服务器，并把服务按照docker的方式打包部署，把指令给到它以后，就看它一阵忙碌。这种给AI当老板的感觉，懂的都懂吧。 不出所料，AI很快就交付了完整的代码，本地直接运行python server.py，控制台里日志刷刷地打印，连接状态、消息收发…

文章总结了2025年大模型发展的6大趋势：RLVR成为训练新阶段、大模型智能形态不同于动物智能、Cursor展示应用新层面、Claude Code推动端侧智能体、Vibe Coding重塑软件行业、Nano Banana革新人机交互。卡帕西认为大模型潜力仅挖掘10%，正处于早期发展阶段&…

一、不基于比较的排序算法 1.1、计数排序 这是一种另类排序，它不是基于比较的排序算法。比较小众，根据数据的分布情况，即频率。 1.2、基数排序 数据结构不统一，一般采用队列，先进先出。 比如[13,17,26,72,100],先找最高…

目录 手把手教你学Simulink--风电电机控制场景实例：基于Simulink的鼠笼式异步风电机组定子磁链定向控制仿真 一、引言：为什么做鼠笼式异步风电机组定子磁链定向控制？——恒速风电的“效率引擎” 挑战： 二、核心原理&#xff1a…

删除掉其他占用的引脚，两个地方，一定不要漏掉。 spi-4 { compatible = "spi-gpio"; pinctrl-names = "default"; pinctrl-0 = <&pinctrl_spi4>; stat…

本文针对大模型微调的数据需求大、计算资源消耗高、训练周期长等痛点&#xff0c;提出基于PEFT-LoRA轻量化微调与量化技术的优化方案。通过LoRA方法冻结预训练模型主干仅训练低秩矩阵&#xff0c;结合静态、动态和混合量化技术&#xff0c;规范数据集构建流程&#xff0c;显著降…

One-API 与 New-API 都是用于统一管理和分发大模型API的工具&#xff0c;但其设计理念、核心架构和功能侧重点存在显著差异。下面将详细解析它们的工作原理&#xff0c;并进行对比。一、One-API 的工作原理One-API 的工作原理可以概括为&#xff1a;作为一个统一的API网关&…