重新认识探索式测试的本质 在敏捷开发与持续交付日益主流的今天，传统的脚本化测试暴露出响应速度慢、覆盖率受限等局限性。探索式测试（Exploratory Testing）作为一种强调测试者自主性、认知性与即时优化的测试方法，正成为保障软件…

第一章：Open-AutoGLM 快递轨迹追踪概述Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型与自动化流程编排的智能物流追踪系统，专为快递轨迹实时解析与异常预警设计。该系统融合自然语言理解能力与多源物流数据接口，实现无需人工干预的端到端包裹状态监控。…

2025年12月，上海住宅装修备案量同比再涨7.3%，可同期消保委接到的装修类投诉也攀升至4100余条——‘设计图与落地差两成、合同外增项平均超18%、售后响应周期中位数22天’，成为业主在第三方平台吐槽的高频关键词。面…

第一章：Open-AutoGLM外卖自动下单技术全景Open-AutoGLM 是一种基于开源大语言模型（LLM）与自动化流程编排的智能外卖下单系统，融合自然语言理解、任务规划与浏览器自动化技术，实现从用户点餐意图识别到订单提交的端到端…

在石油化工、电力、冶金等现代工业流程中，四通球阀作为一种可实现介质多向分流与合流的关键管件，其性能与可靠性直接关系到整个系统的稳定运行。随着国内制造业向高端化、专业化迈进，一批具备深厚技术积淀和强大生产…

1. 为什么你的模型“记性”这么差？（痛点与背景） 想象一下，你训练了一个神经网络来识别手写数字（MNIST），准确率高达 99%。 接着，你希望能复用这个聪明的脑子，让它继续学习识别时尚单品（Fashion-MNIST）。 你把…

“NMN该吃哪个牌子的？”，“如何选择效果更好的NMN产品？”，随着“银发时代”的来临，抗衰老需求不断常态化，NMN产品和品牌逐渐进入人们的视野，面对浩如烟海的NMN产品市场，越来越多的消费者提出了自己的疑问。然而…

第一章：Open-AutoGLM在快递轨迹追踪中的核心价值Open-AutoGLM作为一种基于生成式语言模型的自动化推理引擎，在物流领域的实际应用中展现出显著优势，尤其是在快递轨迹追踪这一高频、多源、实时性要求高的场景中。其核心价值体现在对非结构化数…