第一章：Open-AutoGLM指令意图识别优化的核心挑战在构建基于大语言模型的自动化系统时，Open-AutoGLM 的指令意图识别能力面临多重技术瓶颈。尽管模型具备强大的自然语言理解基础，但在真实业务场景中，用户输入往往存在歧义、省略或领…

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前言 做多项式题就像嗑药，出多项式题就像贩毒。—— 某 FJ 知名 OI 选手 多项式对 OI 是非常重要的，一些经典的运用比如线段树维护幺半群，或者是 Polya 定理，数论的一些特例结论，本文希望总结一些多项式教学的相关…

检索增强生成（RAG）早已不是简单的向量相似度匹配加 LLM 生成这一套路。LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 代表了当下工程化的技术进展，它们各可以解决不同的实际问题。 一、传统 RAG 的核心限制 标准的 RAG 流程大概是这样的：把文档…

引言在2025年的润滑油市场中，消费者对于高品质、高性能润滑油的需求愈发迫切。据国内权威行业协会发布的《2025年润滑油行业白皮书》显示，市场上润滑油品牌众多，但质量参差不齐。为了帮助消费者挑选到优质的BTO阪熊…

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RAG（检索增强生成）技术通过先检索相关知识再生成答案，解决了大语言模型的"幻觉"问题。文章详细介绍了RAG系统的工作原理，包括检索（语义检索、向量数据库构建、文本拆分、向量索引、重排序）和生成…

文章探讨AI在客服领域的应用，提出AI不应替代真人客服，而应作为"超级督导"赋能真人客服。通过AI重构客服管理体系，解决管理难、流失高、质检贵等痛点。AI可实现全量实时质检、实时预警、座席辅助、陪练训练等功能，将客服…