Scaling Up and Down 这篇教程介绍如何解耦屏幕分辨率与渲染分辨率支持缩放支持每个摄像机不同的缩放在 post fx 之后恢复缩放，避免失真1 Variable Resolution程序运行在固定的分辨率下，一些程序允许在运行时更改分辨率，但这需要重新初始化图…

在工业自动化、设备状态监测与智能制造领域，非接触式温度测量已成为保障生产安全、提升工艺效率和实现预测性维护的核心技术手段。据行业分析，全球工业传感器市场持续增长，而红外测温技术正向着更高精度、更强智能和…

简介 LangChain作为连接数据与大模型的框架，核心在于数据流转四环节：加载、处理、存储、检索生成。针对RAG场景的无限处理问题，可通过日志定位卡点、超时控制、资源限制解决；Agent场景则需设置迭代上限、优化提示词、添加循环检测…

第一章：Open-AutoGLM低功耗运行优化在边缘计算与物联网设备日益普及的背景下，Open-AutoGLM模型的低功耗运行成为关键挑战。通过算法与硬件协同优化策略，可在保证推理精度的同时显著降低能耗。模型剪枝与量化策略 为减少计算负载，采…

进程相关知识点1. 进程的含义进程是一个正在执行的程序实例，是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。关键点：PCB（Process Control Block）：进程控制块，Linux中实现为task_struct结构体包含信息&#xff1a…

第一章：Open-AutoGLM触控轨迹模拟优化 在移动设备自动化测试与智能交互系统中，触控轨迹的精准模拟是实现自然用户行为的关键。Open-AutoGLM 通过引入深度学习驱动的动作插值算法，显著提升了触控路径的真实性和响应一致性。 轨迹生成机制 Ope…

第一章：Open-AutoGLM特征提取效率突破的背景与意义在大规模语言模型（LLM）快速发展的背景下，特征提取作为自然语言理解任务的核心环节，直接影响模型推理速度与部署成本。传统特征提取方法往往依赖多层冗余计算和静态结构…

第一章：Open-AutoGLM课表同步的核心价值与应用场景Open-AutoGLM 作为一款面向教育场景的自动化课表同步工具，深度融合大语言模型能力与课程管理系统（CMS），实现了跨平台、高精度的课程数据智能对接。其核心价值在于减少…