第一章：能效提升80%的秘密武器——Open-AutoGLM低功耗运行优化在边缘计算与移动AI场景中，模型推理的能耗问题长期制约着部署效率。Open-AutoGLM作为开源自适应语言模型，通过一系列底层优化策略，实现了高达80%的能效提升&#xff0…

基于 ESP32 的 AI 硬件方案设计思考：从 Demo 到可量产系统，工程上该怎么走？这两年 AI 硬件项目明显增多，ESP32 也频繁被用作 AI 终端主控。但在实际项目中，很多团队会遇到一个共同问题：Demo 可以跑&#xf…

测试的面试相对于开发的面试来说，对于技术的询问其实相对来说较少的，主要针对以下几个方面。测试理论，接口，数据库，linux，自动化，性能、个人情况这几大块。 常见问题 软件测试理论基础 ① 什…

LSTM：是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够学习长期依赖信息。它通过引入输入门、遗忘门和输出门来控制信息的流动，从而有效解决了传统RNN中的梯度消失问题。RM-LSTM反演模型：这里可能指的是使用LSTM模型进行…

第一章：Open-AutoGLM 考试倒计时：最后冲刺战略在 Open-AutoGLM 认证考试进入最后72小时倒计时之际，高效的冲刺策略将直接决定通过率。此时应聚焦核心模块、高频考点与实战调试能力，避免陷入广度复习的误区。精准定位薄弱环节 利用…

一、引言 在当今高度数字化的时代，网络如同一张无形的大网，将世界紧密连接在一起。然而，在这看似便捷与美好的背后，却隐藏着无数的风险与威胁。网络安全已成为捍卫个人隐私、企业机密乃至国家安全的关键防线。如果您怀揣着对网络世…

你还在为伺服驱动器 FPGA架构苦恼吗，本方案FPGA代码实现电流环 速度环 位置环 SVPWM 坐标变换 测速 分频 滤波器等，程序方便移植不同的平台，具有很高的研究价值，你还在等什么伺服驱动器的FPGA架构实现一直是自动化控制系统中的…

第一章：Open-AutoGLM端侧推理加速的背景与意义随着大语言模型在自然语言处理任务中的广泛应用，模型规模持续增长，对计算资源的需求也急剧上升。传统云端推理虽然算力充足，但在延迟、隐私保护和网络依赖等方面存在明显短板。在此背…