随着人工智能技术在各行业的深度应用，联邦学习作为保护数据隐私的分布式机器学习范式，正迅速成为金融、医疗、物联网等领域的核心技术。然而，其"数据不动模型动"的特性，为软件质量保障带来了全新的挑战。作为软件测试从…

第一章：Open-AutoGLM 体重变化追踪在健康监测与个性化医疗场景中，持续追踪用户的体重变化趋势是评估生活方式干预效果的重要手段。Open-AutoGLM 作为一个开源的自动推理框架，能够结合自然语言指令与传感器数据，实现对用户体重数据…

12月20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）于北京中关村国际创新中心正式开幕。本次大会以自主计算创新与开发者生态共建为核心议题，吸引2000多名来自产学研的专业人士和开发者参与，共同见证国产GPU生态发展的关键…

第一章：Open-AutoGLM家电控制联动概述Open-AutoGLM 是一种基于大语言模型的智能家电协同控制系统，旨在通过自然语言理解与设备语义解析，实现多品牌、多协议家电之间的无缝联动。系统核心在于将用户意图转化为可执行的自动化指令流&#xff0c…

在软件测试领域，持续学习是职业发展的核心动力。许多测试工程师将技术分享视为单向的知识输出，却忽略了其作为高效输入渠道的深层价值——通过系统梳理经验、接收反馈质疑和构建知识网络，分享过程本身已成为驱动个人技术进化的最强引擎。 一…

第一章：Open-AutoGLM睡眠质量分析Open-AutoGLM 是一款基于大语言模型的自动化数据分析框架，专为处理多模态健康数据设计。其在睡眠质量分析领域展现出强大能力，能够整合智能手环、可穿戴设备和用户自述文本，实现从原始数据到个性化…

一、为什么选择网络安全？ 这几年随着我国《国家网络空间安全战略》《网络安全法》《网络安全等级保护2.0》等一系列政策/法规/标准的持续落地，网络安全行业地位、薪资随之水涨船高。 未来3-5年，是安全行业的黄金发展期，提前踏入…

第一章：Open-AutoGLM家电控制联动的核心价值Open-AutoGLM作为新一代智能家电协同控制框架，其核心价值在于打通多品牌、多协议设备间的语义理解与指令联动壁垒。通过大语言模型驱动的意图解析能力，系统可将自然语言指令转化为精确的设备操作序…