RAG（检索增强生成）技术被视为解决大模型幻觉和知识局限的关键路径，但其落地实践在文档处理、检索和理解等环节面临诸多挑战。 腾讯云最新发布的《腾讯云工具指南第八期：RAG技术应用与实践》，系统性拆解了RAG应用中的四…

Kotaemon品牌定位陈述撰写：核心价值提炼 在企业智能化转型的浪潮中，智能客服、虚拟助手等AI对话系统已不再是锦上添花的“技术玩具”，而是支撑客户服务效率与用户体验的核心基础设施。然而，许多企业在落地AI应用时却发现&#xff…

Kotaemon自然语言生成（NLG）模板优化技巧 在智能客服、虚拟助手和知识问答系统日益普及的今天，用户不再满足于“能回答”的机器，而是期待一个“答得准、说得清、信得过”的对话伙伴。然而，大语言模型（LLM&am…

Kotaemon A/B测试框架搭建：优化用户体验 在智能客服系统日益普及的今天，一个常见的尴尬场景是：用户反复提问，AI却始终“答非所问”；或者新上线的模型看似更强大，但实际转化率反而下降。这种“感觉变好但数据…

基于Kotaemon的客户投诉智能分类系统 在今天的客户服务战场上，一个看似简单的用户留言——“我刚买的手机屏幕一个月就裂了，售后还不给换”——背后可能隐藏着一场效率与体验的博弈。传统客服系统面对这类非结构化文本时，往往依赖人工阅读、经…

Kotaemon 与 Tekton 的 CI/CD 深度集成：从实验到生产的工程化跃迁 在 AI 应用加速落地的今天，一个核心问题日益凸显：我们如何将大模型智能体从“能跑通”的原型，变成“可交付、可运维、可审计”的生产系统？尤其是在企业…

Kotaemon能否实现角色扮演？虚拟助手人格化设置 在智能客服越来越普遍的今天，用户早已不再满足于“问一句答一句”的机械式交互。他们希望面对的不是一个冰冷的问答机器，而是一个有名字、有性格、懂共情、能记事的“数字人”——比如银行里那位…

你的 RAG 还在“垃圾进，垃圾出”？我用这套流程，把“废料”文档变成了黄金知识库 最近大家关注Dify的进展的话，应该知道它的版本更新直接从1.8.0—>2.0.1了。跨越了一个大的版本。它本次的主要更新就在于知识库构建的知识流水线…