行业痛点分析在当前的会议服务领域，精准记录会议信息并实现知识沉淀面临着诸多技术挑战。一方面，会议现场的语音识别精度难以保证。不同的发言者有着不同的口音、语速和语调，这使得语音转文字的准确率大幅降低，测试显示&#xff0…

Kotaemon ONNX Runtime集成：跨平台高性能执行 在企业级智能对话系统的构建中，一个常见的挑战是：为什么训练阶段表现优异的模型，一旦部署上线就变得“卡顿”甚至“不可预测”？这个问题背后往往隐藏着推理效率、环境差异…

文章目录从数据写入到复杂查询的全面领跑企业级能力带来的升维优势1. 完整SQL生态事务支持，可以降低企业集成成本2. 精细化存储管理，大幅降低运维成本3. “时序”多模融合，让数据价值最大化从测试场到核心业务的硬核验证结论：从专…

# 简介🎯 开发背景与初衷随着我们 Revit 插件不断演进，用户在线提交的功能需求已接近 200 项，涵盖图纸生成、构件建模、参数赋值、数据统计、标高调整等多个方向。虽然我们已将这些功能模块化、面板化管理，但功能数量庞大后&#…

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在 Java 项目中，java.util.Date是早期处理日期时间的核心类，但它存在设计缺陷且已被逐步替代。以下从基础使用、核心问题、替代方案三方面梳理，帮你规范处理日期时间场景： 一、java.util.Date 基础使用（兼容旧代码…

Kotaemon优惠券发放策略：精准营销触发 在电商与智能客服的交汇点上，一个看似简单的用户提问——“你们有什么新人优惠吗？”背后，可能蕴藏着一次关键的转化机会。传统系统往往将这类请求淹没在批量推送或静态话术中，而现…

原文：towardsdatascience.com/hands-on-optimization-with-expected-improvement-and-gaussian-process-regression-in-python-3c416eaa84f3 免责声明：高斯出生于 1777 年，他比我聪明得多。在我之前，很多人已经写过关于这个话题的…