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Kotaemon框架的测试驱动开发实践 在企业纷纷拥抱大语言模型（LLM）构建智能客服、知识助手等应用的今天，一个现实问题日益凸显：我们能相信AI给出的答案吗？ 尽管GPT类模型在自然语言生成上表现出色，但其“幻…

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终极免费眼动追踪工具eyetracker：如何实现精准视线控制？ 【免费下载链接】eyetracker Take images of an eyereflections and find on-screen gaze points. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ey/eyetracker eyetracker是一款强大的开源眼…

开源新星Kotaemon：让RAG应用落地更简单 在企业智能客服系统开发的实践中，一个常见的困境是：明明已经有了大模型和知识库，为什么还是做不出稳定、可信赖的问答机器人？很多团队投入数月时间搭建基于LangChain或自研的RAG…

利用Kotaemon构建金融行业智能投顾系统的技术路径 在金融服务领域，一个看似简单的用户提问——“我适合买什么基金？”背后往往隐藏着复杂的决策链条：风险偏好、投资期限、市场环境、产品合规性……传统客服机器人只能提供标准化答案&#xf…

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Kotaemon评估体系详解：科学优化RAG性能的关键 在企业级AI应用日益普及的今天，一个智能客服回答“年假政策是10天”还是“15天”，可能直接决定用户对系统的信任与否。大语言模型（LLM）虽能流畅生成文本，却常因…