Kotaemon助力法律咨询智能化：案例分析与实现步骤 在法律服务领域，一个常见的现实是：大量用户提出的咨询问题其实高度重复——“交通事故怎么索赔？”“劳动合同到期不续签有没有补偿？”“离婚时房产如何分割&#xff1f…

Kotaemon性能基准测试报告公开，吞吐量提升3倍！ 在大语言模型（LLM）加速渗透企业服务的今天，一个日益突出的问题摆在开发者面前：如何让AI对话系统既聪明又可靠？尤其是在客服、知识管理等高要求场景…

Kotaemon CI/CD 流水线最佳实践配置示例 在构建企业级智能客服系统时，一个常见的挑战是：如何确保每次代码更新后，RAG（检索增强生成）系统的回答质量不会下降？更进一步，当团队多人协作、频繁迭代…

Kotaemon：构建生产级智能对话系统的开源利器 在大模型能力日益普及的今天，越来越多企业开始尝试将 LLM 应用于客服、知识问答、技术支持等实际场景。但很快就会遇到一个共性问题：模型“说得漂亮”，却常常“答非所问”——给出的回…

Kotaemon支持多模态输入融合分析 在企业智能服务日益复杂的今天，用户不再满足于“你问我答”的简单交互。他们可能随手上传一张设备故障截图，配上一句“这个红灯一直闪怎么办？”——这既是挑战，也是机会。如何让AI真正“看懂”用户…

在数字化时代，自动化管理云盘文件是许多开发者的共同需求。百度网盘开放平台（XPAN）提供了强大的 API，但对于初学者来说，身份认证（OAuth 2.0）和权限校验（尤其是令人头疼的 31064 错误…

构建个性化语音助手？试试这款开源高表现力TTS引擎 在智能设备日益渗透日常生活的今天，我们对“机器说话”的期待早已超越了简单的信息播报。想象一下：你的语音助手用你母亲温柔的语调安慰你，虚拟偶像在直播中因激动而声音颤抖&…

Kotaemon中文分词优化提升本土化体验 在智能客服系统日益普及的今天，一个常见的尴尬场景是：用户问“公积金怎么提取”，系统却理解成“公 / 积 / 金 / 怎么 / 提取”，最终返回一堆关于“公共积累资金”的政策条文——答非所问。这种…