EmotiVoice：当AI开始“动情”说话 在某档热门播客的后期制作间里，编辑正为一段主角情绪崩溃的独白发愁——真人配音演员因档期冲突无法补录，而现有素材又缺乏感染力。他尝试输入一句台词：“我没想到事情会变成这样”，选…

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写在前面 在大模型应用开发领域，RAG技术栈在其中具有很重要的地位，本文主要通过介绍带大家了解一下什么是RAG技术，RAG技术栈的整体流程，希望对于想要学习RAG技术的你提供帮助。 什么是RAG RAG，全称为Retrieval-Augment…

情感语音合成技术前沿：EmotiVoice背后的科研力量 在虚拟助手轻声细语地安慰用户、游戏角色因剧情转折而情绪激荡的今天，我们早已不再满足于“能说话”的机器。人们期待的是会共情、有温度、能表达悲喜的语音交互体验。正是在这一需求驱动下，情…

1. 诺兰模型中数据库技术的应用阶段题目诺兰将计算机信息系统的发展道路划分为六个阶段，采用数据库（Data Base, DB）技术属于 () 阶段的主要特点。A. 控制阶段 B. 集成阶段 C. 数据管理阶段 D. 成熟阶段（正确答案：A&…

1. 什么是RAG？为什么比纯生成模型更有优势？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）将检索系统（如向量数据库）与大语言模型（LLM）结合，流程为：用户提问 → 检索相…

EmotiVoice在直播场景的应用尝试：虚拟主播实时发声 在一场持续6小时的直播带货中，观众逐渐察觉不到主播声音里的疲惫与重复——因为那根本不是真人。取而代之的是一个音色稳定、情绪饱满的“虚拟主播”，它能在介绍爆款商品时兴奋高亢&#xf…

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