项目地址 资源&#xff1a;Tesla v100 32GBx8 测试原模型效果 python eval_llm.py --load_from ./MiniMind2 1. 预训练 预训练数据集 pretrain_hq.jsonl {“text”: “<|im_start|>鉴别一组中文文章的风格和特点&#xff0c;例如官方、口语、文言等。需要提供样例…

1.idea问题 POM <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.…

一、主流 Prompt 格式分类与核心特性对比 在任务型 Agent 的开发过程中&#xff0c;Prompt 的结构化是决定其行为准确性和可靠性的基石。一个精心设计的 Prompt 能够清晰地向大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;传达任务目标、提供必要的上下文、设定约束条件并规定期望的输…

网络空间安全建设刻不容缓&#xff0c;已成为国家安全建设的重中之重。 随着境内外敌对势力的大规模安全事件&#xff0c;《国家网络空间安全战略》《网络安全法》《网络安全等级保护2.0》等一系列政策/法规/标准的持续落地&#xff0c;网络安全产业从小众产业逐步发展成为国家…

摘要&#xff1a;上一篇文章我们介绍了AI agent技术架构&#xff0c;里面有很多个智能体&#xff0c;需要多智能体协同实现一个完整的功能&#xff0c;目前一个明显的趋势正在形成&#xff1a;低代码平台与专业编排框架的深度融合。Dify作为领先的AI应用开发平台&#xff0c;以…

文章摘要 本文提出了一种创新的知识图谱检索方法Agent-as-a-Graph&#xff0c;通过将工具和代理表示为知识图谱中的节点和边&#xff0c;解决了大语言模型多智能体系统中代理选择不精准的问题。该方法在LiveMCP基准测试中实现了14.9%和14.6%的性能提升。 原文pdf&#xff1a;…

这段时间挖掘了挺多的SRC漏洞&#xff0c;虽然都是一些水洞&#xff0c;也没有一些高级的漏洞挖掘利用手法&#xff0c;但是闲下来也算是总结一下&#xff0c;说说我对SRC漏洞挖掘的思路技巧。 很多人可能都挖过很多漏洞其中包括一些EDU或者别的野战&#xff0c;但是对于SRC往…

目录 已开发项目效果实现截图开发技术系统开发工具&#xff1a; 核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵&#xff0c;用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度系统测试总结源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&am…