网络分析与文化领域分析实践 1. 提取块命名 从数据科学的角度来看，宏观层面的网络分析（如提取社区、派系和其他结构块）属于无监督机器学习的范畴。无监督机器学习的目标是在没有“标签”（节点和边的属性，可能除了边的权重）的情况下推断网络的隐藏结构。 然而，挖掘出的…

二分网络分析与创伤类型网络构建 1. 二分网络分析基础 二分网络是一种包含两类节点的网络，在实际生活中广泛存在。可以直接对二分网络进行分析， networkx.algorithms.bipartite 提供了多种用于此类分析的函数，这些函数大多是单分网络同名函数的对应版本，如下表所示： …

构建语义和产品网络：探索共现网络的奥秘 在当今复杂的信息世界中，网络无处不在。除了我们熟悉的社交网络，还有一类基于共现关系的复杂网络，它们有着独特的魅力和价值。本文将深入探讨语义网络和产品网络这两种共现网络的构建与分析。 共现网络概述 共现网络是一种有趣且…

AngularJS 动画 引言 AngularJS 是一个强大的前端JavaScript框架，它允许开发者构建复杂且动态的网页应用。在AngularJS中，动画是一个非常重要的功能，它使得页面交互更加生动和用户友好。本文将深入探讨AngularJS动画的原理、使用方法以及最佳实践。 AngularJS 动画原理 …

社交网络与复杂网络构建全解析 1. 有符号网络的风险与应对 有符号网络存在一定危险性，因为仅通过直观观察，无法揭示有符号连接的真实含义。若网络分析算法忽略权重，就可能误以为连接代表接近程度，但实际情况可能恰恰相反。不过，一些社会理论（如平衡理论）会大量运用有符…

复杂网络构建与测量：从矩阵到指标 1. 关联矩阵 关联矩阵 J 是一个 $N \times M$ 的矩形矩阵，其中 $N$ 是节点数量，$M$ 是边的数量。如果 J[i,j] 为 1，则表示节点 $i$ 与边 $j$ 相关联，矩阵的其他元素均为 0。对于有向图，起始节点标记为 1，结束节点标记为 -1。 与…

网络测量与中心性分析 1. 聚类相关概念 “聚类”这一术语至少有三种不同的概念： - 将网络划分为紧凑、紧密相连的社区。 - 衡量以自我为中心的网络的密度。 - 将具有相似属性的关系数据对象分组为子集。 1.1 平均聚类系数 可以使用 nx.average_clustering() 函数计算…

点击文末阅读原文免费下载ITIL流程设计体系文档8个不知道大家有没有发现一个令人深思的现象：技术团队对框架本身理解得很透彻，各种流程设计得也很完善，但在组织内部推广时却屡屡碰壁。据PinkVERIFY发布的调研报告显示，约70%的ITIL…