下面是一个科普式总结，适合不了解这块的同学！ 下面按照“底层执行引擎 → 任务编排 → 多 Agent 协作 → 应用级框架 → SaaS Agent 平台”五层给你分层总结，覆盖大公司、初创公司、开源社区。 业界主流 Agent Infra 全景图 Layer 5: SaaS Ag…

一、引言 在AI智能体系统日益复杂的今天，如何构建一个高效、可扩展、模块化的企业级智能体系统成为技术团队的核心挑战。本文将深入解析一个基于**LangGraph 1.0**和 **Model Context Protocol (MCP)**的数据中心设备监控系统，通过详细的架构分析和关键代…

一、RAG 2.0：九种高级 Chunking 策略详解与实例 文本分块（Text Chunking）是基于检索增强生成（RAG）的大语言模型（LLM）应用中的关键预处理步骤。虽然固定长度、递归、语义、文档级和智能体分块等基…

“ Langgraph的核心功能点在Nodes节点和Edges边，Nodes负责执行任务，Edges负责任务流程。” 在使用Langgraph开发框架的过程中发现一个问题，其官方文档给的案例都是比较简单的案例，虽然能让我们弄明白其运作机制，但无法…

引言： 这是沪深 300 股票爬虫系列的上篇，核心目标是帮零基础小白快速上手 —— 用 Python 爬取沪深 300 成分股的当天实时数据（包括最新价、涨跌幅、成交量等 16 个关键指标），最终导出为 Excel 文件，直接可…

Mini Agent 是一个极简但专业的演示项目，旨在展示使用 MiniMax M2 模型构建 Agent 的最佳实践。项目通过兼容 Anthropic 的 API，完全支持交错思维（interleaved thinking），从而解锁 M2 模型在处理长而复杂的任务时强大的…

第一章：Dify中Tesseract识别性能瓶颈解析在Dify平台集成Tesseract OCR进行图像文本识别的过程中，部分用户反馈识别速度慢、资源占用高，尤其在处理大批量扫描文档时表现尤为明显。该问题主要源于Tesseract在高分辨率图像上的单线程处理机制以及…

第一章：加密PDF的Dify批量解析在处理企业级文档自动化时，常需对大量加密PDF文件进行内容提取与分析。Dify作为一款支持AI工作流编排的平台，结合自定义节点可实现对加密PDF的安全批量解析。该流程依赖于预设密钥池、PDF解密模块与文本提取引擎…