在大模型时代，算法与系统的边界日益模糊。想要复现 DeepMind 或 OpenAI 的工作，光会设计 Loss Function 已经不够了，必须深入理解底层的算力调度。本文开始从零手写 CUDA Runtime API 的过程。要求在不依赖高级框架的前提下，直接通…

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GraphRAG通过引入知识图谱解决传统RAG的技术瓶颈，实现了从"搜索数据"到"推理洞察"的质变。它能处理多跳推理、全局性总结并提供可解释性，但面临构建成本高、图谱质量维护等挑战。未来将采用向量图谱的混合检索模式，针对不…

互联网大厂Java求职者面试实录：严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮问答 本文通过一个互联网大厂Java求职面试的故事场景，展现了面试官与求职者谢飞机之间的精彩问答。面试涉及Java核心知识、JUC、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring、SpringBoo…

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提示词工程是解锁大模型能力的核心，通过科学设计Prompt，无需修改模型权重即可适配不同场景。文章系统介绍了大模型理解指令的底层逻辑，提出明确目标、补充上下文、提供示例、设定角色、规范格式、控制语气等六大核心原则，并结合分…

1. 先搞清楚这是啥 这个包是 Automake​ 的一个版本，.noarch意思是不管你是 Intel 还是别的 CPU 架构都能装，只要是 Kylin OS 10（ky10）就行。 Automake 就是帮你生成 Makefile 的工具，搞源码编译会用到。 2. 准备工作…

实验准备 目标网站&#xff1a;webdeveloper 工具&#xff1a;一句话木马&#xff08;shell.php&#xff09;、蚁剑 实验环境&#xff1a;物理机、虚拟机kali 一、在kali桌面创建一个shell.php文件&#xff0c;写入一句话木马&#xff0c;如图 <?php eval($_REQUES…