一、回归任务陷阱：别让MSE毁了你的模型陷阱1：L2损失对异常值“过度敏感”场景：预测房价时，数据中存在少量“千万豪宅”（异常值），用MSE训练后模型预测值普遍偏高。 原理：MSE对误差平方…

自ChatGPT掀起AI热潮以来，短短一年多时间，企业与个人对AI学习和应用的认知已完成革命性升级。最初的"尝鲜式"探索，如今早已转化为职场人提升核心竞争力的迫切需求——在这个AI重构行业规则的时代，掌握大模型相关技术不再…

基于单片机的家居净化器设计与实现 第一章 绪论 随着室内空气污染问题日益突出，家居净化器成为改善空气质量的核心设备。传统净化器多依赖手动调节风速，缺乏对空气质量的实时感知与智能适配，存在净化效率低、能耗浪费等问题。单片机凭借低成本…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

现在市面上的智能电子产品千千万，为了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互； 另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的“小爱”&#…

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无需API限制！通过LobeChat镜像自由调用大模型Token 在AI应用快速落地的今天，越来越多企业希望将大语言模型（LLM）集成到内部系统中。但现实往往令人沮丧：OpenAI等主流服务不仅有严格的API调用频率限制，还存在…

文章目录 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？引言第一部分：什么是序列化？第二部分：Dubbo 的默认序列化框架——Hessian1. 为什么选择 Hessian？2. Hessian 的配置 第三部分：你知道的还有哪…