import nltk import os conda_path = os.path.join(os.environ["CONDA_PREFIX"], "nltk_data") nltk.download(wordnet, download_dir=conda_path) print(nltk.data.path)转载注意标注出处： 转自…

对于拥有成百上千家门店的连锁商业帝国而言，如何确保一颗土豆在新疆和海南的门店都以同样的标准被处理和呈现，如何让北京和广州的门店服务员提供无差别的热情服务，是管理者永恒的课题。传统依赖“人盯人”的督导巡检和规则固定的旧式AI&#…

开头：看不见的“技术引擎”，正在驱动企业数字化你有没有注意到，无论是银行升级支付系统、制造企业推进智能工厂，还是电商平台备战“618”大促，背后往往都有一支“看不见的技术团队”在高效支撑？他们不属于企…

LobeChat与LangChain结合应用：打造复杂AI工作流 在今天的AI开发实践中，一个常见的尴尬局面是：后端模型能力强大，却困于简陋的交互界面；而前端体验流畅的应用，又往往只能做些“你好”“再见”式的浅层问答。…

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Linly-Talker：构建智能多模态对话系统指南 你有没有想过，只需一张照片和一段文字，就能让一个“数字人”为你娓娓道来一段科普知识？或者，在银行APP里那个面带微笑、语音亲切的虚拟柜员，其实背后并没有真人配…

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