LangChain代理调用Anything-LLM执行外部工具操作 在企业AI应用落地的实践中，一个常见痛点浮出水面：通用大模型虽然能说会道，却对内部文档、最新政策和专有流程一无所知。更棘手的是，许多组织无法接受将敏感信息上传至云端进行处理…

一、引言：信用卡交易分类的核心挑战 信用卡欺诈交易检测是典型的类别不均衡分类问题—— 正常交易（负样本）占比通常超过 99%，欺诈交易（正样本）不足 1%。若直接建模，模型会严重偏向多数类&#…

LobeChat能否接入天气API？智能生活服务拓展 在智能家居设备日益复杂的今天，用户对AI助手的期待早已超越了“能聊几句”的初级阶段。我们不再满足于一个只会背诵百科知识的对话机器人——真正有价值的助手，应该能告诉我们出门要不要带伞、根据…

PaddlePaddle镜像加速指南：如何通过清华源快速下载并部署GPU环境 在深度学习项目开发中，最让人沮丧的场景之一莫过于：你已经写好了模型代码，准备开始训练，结果执行 pip install paddlepaddle-gpu 时，下载卡…

Codex效率命令安全审查：防止Anything-LLM生成危险指令 在现代AI驱动的工作流中，开发者越来越依赖大语言模型（LLM）来自动生成代码或系统命令。像 Anything-LLM 这样的开源平台，集成了RAG引擎与多模型支持能力&#xff0…

vLLM多模态输入支持：图像、视频与音频处理 在生成式 AI 快速演进的今天，大语言模型早已不再局限于“纯文本”的对话。从智能客服看图解答用户问题，到自动驾驶系统理解车载摄像头画面，再到会议助手自动总结音视频内容——多模态能力…

Git下载缓慢时使用镜像加速器的配置方法 在现代 AI 开发中，尤其是涉及高性能推理部署的场景下，NVIDIA 的 TensorRT 已成为不可或缺的工具。无论是构建自动驾驶系统中的实时目标检测模块，还是优化边缘设备上的语音识别模型，TensorR…

Qwen3-14B-Base：148亿参数重塑大模型效率 在AI竞赛狂奔向“万亿参数”的今天，一个看似“不大不小”的模型却悄然走红——Qwen3-14B-Base。它没有千亿参数的光环，也没有百亿美金训练预算的背书，但自发布以来，Hugging F…