在工业生产、商业综合体、大型园区等场景中，高压供配电系统是保障电力稳定输送的核心基础设施，其安装质量直接关系到供电可靠性、运行安全性和后期运维效率。随着城市化进程加快和产业升级推进，不同地域、不同场景对高压供配电系统安装的需求…

Day 08: 向量数据库基础 - RAG 的核心技术 学习目标理解向量和 Embedding 概念掌握文档向量化实现相似度搜索构建简单向量数据库为 RAG 应用打基础核心学习内容 1. 向量和 Embedding 什么是向量？数值数组，表示文本的…

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的技术深度探讨 面试场景： 在某互联网大厂的明亮会议室里，面试官严肃地盯着眼前的候选人小白程序员超好吃。今天的面试涉及多个场景，特别是在电商和共享经济领域的应用。 第一轮提问&…

文章系统介绍了Agentic RAG技术，它是RAG的增强版，通过整合AI智能体实现更智能的检索增强生成。文章详细解释了Agentic RAG的概念、架构、工作流程和优势，包括多轮查询、多源数据融合、多工具调用和智能决策能力。通过LazyLLM框架的代码示例&a…

Dify 本地部署实战：从源码到容器的完整搭建路径 在 AI 应用开发日益普及的今天，如何快速构建一个稳定、可扩展且支持复杂逻辑的 LLM 工具平台，成为开发者面临的核心挑战。Dify 正是为此而生——它不仅提供可视化编排界面，还深度整…

“在我电脑上明明是好的！”：我们如何3天平迁祖传项目，告别混乱环境 我刚接手一个祖传项目时，团队士气正处在最低谷。新人入职第一周基本都在折腾开发环境，而不是写代码，最常听到的一句话就是：“在我电脑上明明是…

简介 文章介绍了一个基于LangGraph 1.0和MCP协议的企业级数据中心设备监控智能体系统实现。系统通过LangGraph进行工作流编排，使用MCP作为工具协议，支持多种LLM模型，实现了设备状态查询、故障诊断、预警检查和历史数据分析等功能。文章详细解…

Langflow RAG 架构深度解析与实践 在企业知识库、智能客服和内部助手等场景中，检索增强生成（RAG）已成为解决大模型“幻觉”问题的主流方案。然而，传统基于 Python 脚本的实现方式往往面临开发周期长、调试困难、团队协作门槛高等…