大语言模型（LLMs）在处理长上下文时面临全注意力机制带来的二次方计算复杂度瓶颈，限制了其推理效率。稀疏注意力通过限制每个查询仅关注部分历史 token 来缓解这一问题，但无需训练的稀疏策略往往导致性能显著下降。尽管原生稀疏注意…

如今AI大模型已经渗透到各行各业，从智能客服精准回应客户疑问，到内容创作快速生成优质文稿，从数据分析挖掘潜在规律，到科研辅助加速成果转化，几乎都能看到它们的身影。但很多人不知道的是，一个预训练好的大…

随着居民生活品质的提升，大型商业建筑和住宅小区纷纷配套建设地下停车库。但是地下车库盗窃、失火、恶意毁坏车辆、外部人员随意进出等事件频发，部署视频监控系统成为保障地下车库的安全关键举措。 视频汇聚平台Easy…

Agent Lightning 是微软最新推出的Agent智能体编排开发框架，旨在通过强化学习（RL）优化任何框架构建的 AI 智能体。该框架解决了当前 AI 开发中的一个关键痛点：现有智能体编排框架（如 OpenAI Agent SDK、LangChain&…

labview yolov8分类，目标检测，实例分割，关键点检测onnxruntime推理，封装dll, labview调用dll，支持同时加载多个模型并行推理，可cpu/gpu, x86/x64位，识别视频和图片，cpu和gpu可选&am…

近年来，参数高效微调（PEFT）方法因其在大幅减少可训练参数（通常少于2%）的同时保持良好性能而受到广泛关注。其中，低秩适配（LoRA）凭借其无需额外推理开销且性能优于其他PEFT方法的优势…

随着短视频营销成为企业获客与品牌建设的关键阵地，抖音代运营服务的专业性与实效性愈发受到市场关注。在四川地区，众多服务商涌现，其服务水平与资源能力参差不齐。为帮助企业主拨开迷雾，本文基于公开市场数据、服务…

文章系统梳理了大语言模型的发展历程，从基础模型阶段、能力探索阶段到突破发展阶段，详细解析了Transformer和MOE等核心架构，介绍了预训练、微调、奖励建模和强化学习的构建流程，并探讨了指令微调、参数高效微调及基于人类反馈的强…