当ChatGPT、Gemini的对话式搜索成为用户习惯，当豆包、文心一言、百度AI等本土AI引擎重构信息获取路径，geo优化（生成式引擎优化）已从可选营销手段升级为企业必争的流量高地。这种聚焦AI答案引擎的优化技术，通过实体…

@目录前言1. Epoch：训练的“完整轮次”2. Batch Size：每次训练的“数据份量”3. Step：参数更新的“最小单位”4. Iter：和Step“几乎等同”的概念5. 其他必懂高频术语1. Learning Rate（学习率）：模型的“步幅大小…

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@目录前言一、Gemini3快速上手：从输入到生成游戏的核心步骤1. 访问与登录Gemini3并进入Build界面二、 创造并精准输入提示词（核心）三、 生成代码并调试运行四、效果演示：沉浸式粒子躲避体验1. 开始界面：随机变换颜…

训练轮数（Epochs） = 完整遍历整个训练集的次数，是控制模型学习深度的核心超参数。一、定义与计算 1个Epoch = 所有训练样本都参与一次梯度更新Python 复制# 示例：8000张图纸，batch_size=4 num_images = 8000 batc…

Nov. 28 逃了一下午课。十二点半上高铁。 坐五个小时车，太煎熬了。 晚上七点半到达酒店，跟 lsd 面基。lsd 向我诉说了她的情感故事。他又失恋了。在听闻我的 npy 后表达出了羡慕之意。 Nov.29 6:30 起床。 已完成今日…

深度学习的"批量大小" Batch Size = 每次梯度更新时使用的训练样本数量。 梯度更新 = 参数更新，两者是同一过程的不同表述。 梯度更新发生在反向传播（Backward Pass）之后、优化器调用step()的瞬间。 作用…

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