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本文介绍了一种结合原型网络和神经数据增强的小样本学习方法，在意图分类任务中显著提升性能。该方法在5样本和10样本场景下分别减少8.4%和12.4%的F1错误率，为语音助手等应用提供了有效的少样本学习解决方案。小样本语…

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AI元人文：价值原语化的自适应——跨领域、地区、文化与文明的协奏曲 摘要 本文旨在系统性地阐述“AI元人文”理论框架下的核心实践载体——“智枢”系统——所具备的深层自适应能力。面对全球化和数字化时代日益复杂的…

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