本文分类：news发布日期：2025/11/17 22:50:31
相关文章
从0到1：揭秘LLM预训练前的海量数据清洗全流程
读完这篇文章，你将用监督微调（SFT）把一个 1.5B 规模的数学模型在 GSM8K 上的零样本推理正确率从 1.56% → 62.9%，同时把输出格式遵循率从 18.9% → 100%。我们将完整走通数据集下载、Prompt 架构、训练配置和评估方…
建站知识
2025/11/17 22:48:21
)
Upgrade Your Key Programming: New Style CG A22-3+1 Flip-4BTN Wire Remote for CGDI K2 (5pcs/lot)
The Frustration of Unreliable Key Remotes: A Problem for Mechanics and Car Owners Alike
In the bustling world of automotive repair, few issues frustrate European and American mechanics more than unreli…
建站知识
2025/11/17 22:43:37
深入解析：使用 Triton 实现 Flash Attention2 - 让大模型训练飞起来
引言
你是否曾经在训练大型语言模型时，眼睁睁地看着 GPU 内存不断飙升，最终因为 OOM（Out of Memory）错误而前功尽弃？或者在处理长序列时，发现注意力机制的计算时间呈平方级增长，让人望而却步？
如果你有过这样的…
建站知识
2025/11/17 22:39:06
Day22flex布局
1.felx的组成<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1…
建站知识
2025/11/17 22:34:50
re.compile为什么能提高速度？
re.compile(pattern, flags=0) 的核心作用是 “编译正则表达式模式，生成可重复使用的 Pattern 对象”——本质是把正则字符串“编译”成正则引擎可直接执行的“字节码”，核心价值是 提升重复使用时的效率 + 简化代码…
建站知识
2025/11/17 22:34:30
从 0 搭建 LLM 不再难！这个 PyTorch 项目帮你吃透大模型底层逻辑
如果你曾想深入理解大语言模型（LLM）的 “五脏六腑”，却被框架封装的黑盒接口、复杂的源码结构劝退；如果你希望亲手实现 Transformer 的每一个组件，而非单纯调用transformers库 —— 那么今天推荐的这个开源项目，…
建站知识
2025/11/17 22:33:44
