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目前，分散在各地的GPU智算集群之间通常没有直接的、实时的相互调用关系来共同训练一个单一的大模型。它们之间的关系更多是独立运作、资源错配或通过更高层级的调度系统进行间接协调，而不是像单个集群内部的GPU那样紧…

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