基础LLM:经过大规模文本数据训练，具备推测下一个词能力的模型指令微调LLM:在基础的LLM，根据自身准备的数据进一步微调的模型，这种模型更符合自身的业务需求 提示词：按业务要求做出响应的指示性话语，最好与文本有明…

Transformer架构是自然语言处理领域一种非常重要的深度学习架构，主要有编码器和解码器两部分组成，核心特点是通过注意力机制来处理输入和输出之间的映射。 每个编码器由多个相同的编码层构成编码层主要包含多头注意力…

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相比TF1版本实现，这个利用了keras 接口，简便了很多

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