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离策略演员–评论家（Off-policy Actor–Critic）On-policy 与 Off-policy 演员–评论家算法通常是on-policy（同策略）的：用于探索环境的动作必须由当前策略生成，否则评论者（Critic）提供的反馈（优势项）会在策略…

深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG）背景与动机 在前面的策略梯度方法中，演员（Actor）产生的是随机策略 \(\pi_\theta(s)\)，即输出动作的概率分布（离散动作）或分布参数（连续动作）。…

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