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Gradient Descent 梯度下降一、核心思想：一个最经典的比喻 想象一下，你是一个蒙着眼睛的登山者，被困在一片漆黑的山林中。你的目标是走到山谷的最低点（寻找最低点）。 你会怎么做？你会用脚感受一下周围的地面，找出哪个方向是“下坡”最陡的。然后朝着那个最陡的下坡方向迈…

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Reward-RAG: Enhancing RAG with Reward Driven Supervision 全文摘要 本文介绍了一种名为Reward-RAG的新方法，旨在通过奖励驱动监督增强Retrieval-Augmented Generation（RAG）模型。与以往的RAG方法不同，该方法使用了CriticGPT训练了一个专门的奖励模型，并利用该模型生成合…

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