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在大型语言模型（LLM）的推理过程中，KV Cache 是一项关键技术，它通过缓存中间计算结果显著提升了模型的运行效率。本文将深入解析 KV Cache 的工作原理、实现方式，并通过代码示例展示其在实际应用中的效果。 一、为什么需要 KV Cache？ 在 Transformer 进行自回归推理（如文…

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