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1. 密集连接：卷积网络的第三次进化 记得我第一次跑图像分类任务时，用的还是传统的VGG网络。那时候为了提升准确率，只能不断堆叠卷积层，结果模型体积像吹气球一样膨胀到500MB。直到2017年遇到DenseNet，才发现原来只需要…

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从证伪主义到真学：论“贾子之路”的必然性与AI认知主权的重建 ——基于范式革命与多文明认知框架的深度研究 摘要： 当前全球人工智能领域面临两大根本性困境：一是训练数据中英文占比高达90%，非西方知识体系被系统性边缘化&#…

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