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1. VIOLA框架：视频上下文学习的低标注成本革命在医疗手术分析、工业质检等专业视频理解场景中，获取大量标注数据一直是制约AI落地的核心瓶颈。传统监督学习需要成千上万的标注样本，而专业领域的视频标注往往需要资深专家参与，单条…

一个让很多人困惑的现象： 单张A100跑Llama3-70B，TTFT大约2秒。买4张A100做张量并行，按理说应该快4倍，实际测下来TTFT是0.8秒——只快了2.5倍。再加到8张，本该再快2倍，实际只有1.3倍提升。 钱花了，速度没到位，差的那部分去哪了？ 被GPU之间的通信吃掉了。 大模型为什…

1. 当Grace遇上Ansys：高性能计算的新范式在汽车碰撞模拟和计算流体动力学(CFD)领域，工程师们长期面临着一个核心矛盾：模拟精度与计算效率之间的拉锯战。传统x86架构虽然通用性强，但在处理大规模CAE（计算机辅助工程&…

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写在前面：2026 年 AI 编程早已从 Vibe Coding 的 “氛围瞎写”，迈入 Agentic Engineering 的工程化时代。我每天用 Cursor、Claude Code、Windsurf 做开发，把高频场景沉淀出18 个可直接复制的提示词，覆盖原型、编码、测试、Agent …