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摘要 YOLOv5作为目标检测领域的经典算法，其默认的锚框机制在处理多样化数据集时存在局限性。本文提出一种结合自适应锚框机制的YOLOv5优化方法，通过K-means++聚类算法动态计算最优锚框尺寸，并引入锚框质量评估与动态调整策略，显著提升模型在不同尺度目标上的检测精度。实验…

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