摘要 本文介绍了机器学习中常用的四种距离度量方法：欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离以及闵可夫斯基距离，并解释了它们之间的数学关系与适用场景。此外，文章详细阐述了特征处理中的两种无量纲化技术——归一化与标准化，分析了各…

前言 在现代游戏服务器开发中，网络通信的效率与稳定性是支撑海量玩家在线的基石。 基于小游戏平台的通信需要，WebSocket 自然是不二选择（为什么是不二选择呢？为什么不能选择TCP/UDP 呢？）。 为什么页游/小游…

背景 在软件开发的漫长旅途中，"构建"这个词往往让人又爱又恨。爱的是，一键点击，代码变成产品，那是程序员最迷人的时刻；恨的是，维护那一堆乱糟糟的构建脚本，简直是噩梦。 在很多项目中…

1. 为什么我们需要Spark向量化引擎？ 如果你用过Spark处理大数据，肯定遇到过查询速度慢、资源消耗大的问题。传统Spark执行引擎采用"逐行处理"模式，就像用勺子一勺一勺吃饭——效率低还费劲。而向量化引擎则像用铲子一次铲一大把&am…

前言 文章有点长，如果你是以学习的态度来看这篇文章，建议收藏起来慢慢看。 前端自动化部署一直以来概念很清楚知道怎么回事，但是其中怎么操作没怎么研究过，虽然之前环境都搭起来了，但是也只是Jenkins构建项目成功&…

第一章：天地为炉——海量数据之采集天地为炉，万物为铜。数据者，模型修炼之根基也。【本章导读】 大模型修炼，首重数据。数据如天地灵气，是模型成长的养料。灵气充沛，功力方能深厚；灵气稀薄&…

我用最简单、最直白、最贴近你这段代码的方式，帮你快速回忆 Promise！ 保证你马上看懂！ 1. Promise 是啥？ 一句话： Promise 就是“承诺”：现在没结果，未来会给你结果。异步操作（定时器、接口请求）专用 不会阻塞…

AI训练存储选型的演进路线 第一阶段：单机直连时代 早期的深度学习数据集较小，模型训练通常在单台服务器或单张GPU卡上完成。此时直接将数据存储在训练机器的本地NVMe SSD/HDD上。 其优势在于IO延迟最低，吞吐量极高，也就是“数据离…