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PINN 即物理信息神经网络，将物理定律（如偏微分方程、边界条件）以约束损失形式嵌入机器学习框架，实现数据驱动与物理先验的融合。它依托神经网络的拟合能力，在训练中同时最小化观测数据误差与物理方程残差，无…

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