一个 Agent 不够用分身、组队、临时工三种玩法各有乾坤。为什么需要多智能体你有没有过这样的体验——跟 AI 聊工作聊着聊着突然蹦出昨天聊的学习计划让它帮忙分析数据它却记得你上次让它写的营销文案。上下文一乱效率就崩。或者遇到一个复杂任务一个 Agent 根本搞不定做到一半就因为上下文太长而失忆。HermesAgent 提供了三种多智能体****方案来应对这些问题。从简单到复杂分别是创建分身、组队协作、临时调度。下面逐个讲清楚。三种玩法视频讲解看这里一、创建分身最简单的多 Agent 方案核心思路给 Hermes Agent 创建多个分身Profile每个分身专注于一个场景。怎么创建hermes profile create 你的分身名字名字要求全英文小写数字放结尾不要放开头。比如你可以创建study—— 学习专用work-coding—— 编程工作life—— 生活琐事media2026—— 新媒体运营创建分身的四种方式方式命令说明空白创建hermes profile create study纯净分身所有配置从头来克隆配置hermes profile create study --clone带着原 Agent 的配置信息全量克隆hermes profile create study --clone --all配置 更多数据一起带过来从备份克隆hermes profile create study --from 备份文件从你之前备份的配置文件创建配置要点创建完分身后需要配置两样东西大模型必须配跟你第一次安装 Hermes 时一样的配置流程通讯终端可选微信、飞书等看你是否需要分身也能独立接消息Windows 和 WSL 版的配置命令略有不同Windows 版在命令前面多了--profile参数。比如启动分身# WSL 版 hermes 分身名字 # Windows 版 hermes --profile 分身名字适合什么场景个人用学习、工作、生活各一个 Agent上下文互不干扰工作用新媒体、编程、数据分析分开各自积累各自的专业知识一句话总结分身之间完全独立不共享上下文永久存在各自进化。就像给不同场景雇了不同的助手彼此不认识。二、多智能体团队让 Agent 协同工作核心思路一个主 Agent 当项目经理多个子 Agent 当组员主 Agent 接活、分配、汇总子 Agent 各自执行。坦率讲目前这个模式还有点鸡肋——子 Agent 之间不能自主沟通协作协同全靠主 Agent 调度。但随着 Agent-to-AgentA2A机制逐渐成熟这种模式未来会越来越重要。怎么组队组队可以用 Skill 辅助完成。我做了一个agent-team-designSkill你只需要告诉它我想做一个数据分析的团队它就会帮你设计团队结构。组队流程分五步讨论确认—— 跟 Skill 讨论你需要什么样的团队生成初稿—— Skill 输出团队设计方案评审—— 检查方案是否合理修订—— 根据评审意见调整交付—— 产出最终文件交付了什么Skill 最终会给你这几样东西主 Agent 的 soul.md—— 项目经理的岗位职责书子 Agent 的 soul.md每人一份—— 组员的岗位职责书协作流程文件—— 谁干什么、怎么交接团队规格说明—— 整体概览给你看的关键操作替换 soul.md这是整个流程中最核心的步骤。每个 Hermes Agent 的灵魂就是它的soul.md文件。要让分身变成你的团队成员需要把 Skill 生成的 soul.md 替换到对应分身的目录下。文件位置Windows 版C:\Users\你的用户名\AppData\Local\hermes\hermes-agent\profiles\分身名\子 Agent直接用 Skill 生成的 soul.md 替换原文件。主 Agent需要把 soul.md 和协作流程文件合并后替换。具体操作是改掉原文件名 → 打开 Skill 生成的 soul.md → 把协作流程的内容追加到末尾 → 保存到分身目录。主 Agent 的 soul.md 必须严格写清楚工作如何分配、调用哪个子 Agent、执行什么命令行命令。这些是真正会被执行的不是写个描述就完事。怎么验证子 Agent 真的在工作你可以在子 Agent 的对话历史中查看# 查看分身列表 hermes profile list # 进入某个分身 hermes 分身名 # 查看历史会话 /sessions # 进入某个具体会话 /sessions 会话ID你会看到子 Agent 确实收到了主 Agent 分配的任务并执行了工作。自进化团队会越来越强因为子 Agent 是真正独立存在的每次执行任务后它的能力会逐步积累和增强。整个团队会越用越好用——这是相比 SUB Agent 最大的优势。适合什么场景重复性的复杂工作比如每周/每月的数据分析报告日报、周报、周总结例会纪要整理定期的竞品分析三、SUB Agent轻量级临时方案核心思路给 Agent 一个任务加一段提示词它自己组建临时子 Agent 团队来干活干完自动回收。这是第二种方式的简约版——你不需要创建分身、不需要配 Skill、不需要手动替换文件。怎么用几乎所有主流 Agent 平台都支持 SUB Agent 机制。核心就是一段提示词模板准备一段自主组队提示词网上有通用模板把你的具体任务贴到提示词中把整段提示词交给你的 AgentAgent 会自动拆分任务、创建临时子 Agent、分配执行、汇总结果优势与劣势维度说明✅ 优势使用门槛低无需额外配置✅ 优势几乎所有平台通用✅ 优势适合探索性任务❌ 劣势子 Agent 是一次性的用完即回收❌ 劣势无法积累进化下次同样任务得重来❌ 劣势结果质量依赖提示词质量适合什么场景需求不太清晰的任务——先试试不行再组队偶发性复杂任务——比如策划一次团建、写一个不常做的分析报告探索阶段——不确定是否需要正式组队先用 SUB Agent 验证 强烈建议多尝试 SUB Agent。第一种和第三种都是低成本高回报的玩法第二种偏专业向等真正需要时再上也不迟。三种方式怎么选一张表看明白创建分身多智能体团队SUB Agent核心关系各自独立主调度 → 子执行动态创建 → 回收上下文不共享不共享主可调度汇总到主 Agent存在性永久存在永久存在临时用完即消学习能力各自积累进化各自积累进化无法积累上手难度⭐ 最简单⭐⭐⭐ 最复杂⭐⭐ 中等适用场景多场景分离重复性复杂工作偶发性复杂任务典型例子学习/工作/生活分开每周数据分析报告偶尔策划一次团建选择建议刚开始用Hermes→ 先创建分身把不同场景分开最简单也最实用有重复性复杂工作→ 花时间组个队一劳永逸团队还会越用越强偶尔遇到复杂任务→ 用 SUB Agent 提示词搞定低成本解决不确定该用哪种→ 先用 SUB Agent 试水觉得值得长期投入再正式组队三种方式并不互斥我现在三种都在用。不是谁替代谁而是各有所长。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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