本图完整展示了 Agent智能体在接收到用户任务后如何通过“需求解析 → 技能路由 → 元数据匹配 → 上下文装载 → 技能执行 → 结果返回”的完整闭环。图中通过顶部横向泳道区分了 6 个核心参与方用户发起需求或任务接收最终结果Agent理解需求、路由选择、调用技能、整合结果并生成回答Skill Router判断是否需要调用 Skill并将请求路由到匹配的 Skill 类型Skill Registry检索和匹配可用 Skill 的元数据、描述及输入 SchemaSkill Context装载上下文、准备参数、权限与记忆制定调用策略执行 Skill执行具体的 Skill 逻辑并返回结果工具 / 数据提供 API、数据库、RAG 或外部工具与数据支持详细流程阶段 1需求接入与意图解析用户 → Agent步骤 ①用户提出需求或任务步骤 ②Agent 接收请求步骤 ③Agent 解析意图、目标与约束阶段 2路由决策Agent → Skill Router步骤 ④判断是否需要调用 Skill步骤 ⑤路由到匹配的 Skill 类型步骤 ⑥Agent 发起 Skill 调用请求阶段 3匹配与装载Skill Router → Registry → Context步骤 ⑦检索可用 Skill 元数据与描述步骤 ⑧匹配输入 Schema 与能力边界步骤 ⑨装载上下文、参数、权限与记忆步骤 ⑩组装 Skill 调用策略与执行配置阶段 4执行与外部调用执行 Skill → 工具/数据步骤 ⑪执行具体 Skill 逻辑步骤 ⑫调用 API、数据库、RAG 或外部工具阶段 5结果返回与输出执行 Skill → Agent → 用户步骤 ⑬Agent 接收 Skill 执行结果步骤 ⑭解析 / 校验 / 格式化输出步骤 ⑮Agent 整合结果并生成回答步骤 ⑯向用户返回最终结果学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
